文件名称：GettingandCleaningData:数据科学专业的“获取和清理数据”课程的编程作业存储库
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 17:09:40
R
获取和清洁数据 数据科学专业的“获取和清理数据”课程的编程作业存储库 ##先决条件## 数据已从以下位置下载并解压缩到工作目录中： : dplyr软件包已安装 安装了reshape2软件包 ##输入数据##数据来自此UCI机器学习存储库 关于如何收集它们的描述。 解释一下：这些是在执行某些身体活动时从智能手机收集的基于运动的数据（加速度计和陀螺仪）。 输入数据的粒度是每个观察值一行，具有多个度量。 指向主题，活动类型，度量名称和测试/培训数据的链接保存在多个文件中。 ##转换步骤## 读入测试数据（X_test.txt） 将主题和活动类型附加到测试数据（subject_test.txt和Y_test.txt） 读入输入数据进行训练（X_train.txt） 将主题和活动类型附加到训练数据（subject_train.txt和Y_train.txt） 合并测试和培训文件
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GettingandCleaningData-master
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(3KB)
----Codebook.md(13KB)