【文件属性】：
文件名称：GettingandCleaningData:数据科学专业的“获取和清理数据”课程的编程作业存储库
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 23:23:00
R
获取和清洁数据
数据科学专业的“获取和清理数据”课程的编程作业存储库
##先决条件##
数据已从以下位置下载并解压缩到工作目录中： :
dplyr软件包已安装
安装了reshape2软件包
##输入数据##数据来自此UCI机器学习存储库
关于如何收集它们的描述。
解释一下：这些是在执行某些身体活动时从智能手机收集的基于运动的数据（加速度计和陀螺仪）。 输入数据的粒度是每个观察值一行，具有多个度量。 指向主题，活动类型，度量名称和测试/培训数据的链接保存在多个文件中。
##转换步骤##
读入测试数据（X_test.txt）
将主题和活动类型附加到测试数据（subject_test.txt和Y_test.txt）
读入输入数据进行训练（X_train.txt）
将主题和活动类型附加到训练数据（subject_train.txt和Y_train.txt）
合并测试和培训文件
【文件预览】：
GettingandCleaningData-master
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(3KB)
----Codebook.md(13KB)