GettingAndCleaningData:Coursera 数据科学专业中“获取和清理数据”课程的课程项目存储库

时间:2021-06-28 22:23:18
【文件属性】:
文件名称:GettingAndCleaningData:Coursera 数据科学专业中“获取和清理数据”课程的课程项目存储库
文件大小:58.18MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-28 22:23:18
R 获取和清理数据课程项目 我的课程项目存储库,用于 Coursera 专业中的“”课程。 项目参数 来自 Coursera 上的项目描述:“该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力。目标是准备可用于以后分析的整洁数据。” 使用的数据集是“Human Activity Recognition Using Smartphones Dataset”,版本 1.0,可从以下网站获得: : 。 数据集是从课程作者提供的 Zip 文件中提取的,可以从下载。 提取的文件包含在此存储库中的UCI HAR Dataset文件夹中。 重现步骤 将此存储库下载或克隆到您的本地计算机(请记住也要下载数据集文件夹)。 在 R 中,使用setwd(dir)命令将工作目录设置为指向您的本地下载或存储库克隆。 使用 R 命令source(run_analysis.R)运行run_analysis.R脚本。
【文件预览】:
GettingAndCleaningData-master
----study_output.txt(221KB)
----CodeBook.md(13KB)
----run_analysis.R(4KB)
----README.md(5KB)
----UCI HAR Dataset()
--------README.txt(4KB)
--------train()
--------test()
--------features_info.txt(3KB)
--------features.txt(15KB)
--------activity_labels.txt(80B)

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