文件名称：GettingAndCleaningData:获取和清理数据的存储库 Coursera 课程
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:43:34
R
项目脚本和整洁数据集文件的信息 要运行 run_analysis.R 脚本，您必须执行以下操作： 将脚本复制到目录 将工作目录设置为此目录 将 UCI HAR Dataset 解压到这个目录（它应该创建一个名为 UCI HAR Dataset 的子目录） 运行 scipt——它将创建一个名为“TidyDataSet.txt”的文件 要读取 TidyDataSet.txt 文件，您可以在工作目录中运行以下 R 代码： 数据 <- read.table("TidyDataSet.txt", header = TRUE) 查看（数据） 脚本说明 run_analysis 脚本遵循项目分配中描述的步骤： 您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，它执行以下操作： 1) 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 2) 仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 3) 使用描述
【文件预览】：
GettingAndCleaningData-master
----README.md(12KB)
----run_analysis.R(5KB)