文件名称：GettingAndCleaningData:Coursera 获取和清理数据课程项目
文件大小：289KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:11:53
R
GettingAndCleaningData Coursera 获取和清理数据课程项目 run_anlysis.R 脚本是作为 Coursera 中获取和清理数据课程项目的作业开发的。该脚本预计将执行以下操作。 给定数据集的步骤：数据集参考Coursera课程项目要求 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 run_analyis.R 使用 2 个实用函数来清理上面的特征标签 ref::4： replace_all () -- 查找字符串的特定出现并用替换字符串替换所有此类出现 features_to_table() 一个利用“空格”将特征名称拆分为列
【文件预览】：
GettingAndCleaningData-master
----.gitattributes(378B)
----README.md(3KB)
----UCI HAR Dataset()
--------sub_act_mean_data.txt(261KB)
--------run_analysis.html(653KB)
--------README.md(3KB)
--------run_analysis.R(5KB)