【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningData:Coursera获取和清理数据课程项目
文件大小：114KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-29 03:44:12
R
课程项目介绍
该存储库包含获取和清理数据过程中项目的脚本和结果。
源数据
这些度量是未标记的，可以在 x_test.txt 中找到。 标签位于 y_test.txt 文件中。 测试主题位于 subject_test.txt 文件中。
训练集也是如此。
关于脚本和整洁的数据集
scriot run_analysis.R 会将测试集和训练集合并在一起。 此脚本的先决条件：
UCI HAR 数据集必须在名为“UCI HAR 数据集”的目录中可用（在工作目录内）
合并测试和训练数据集后，添加标签，只保留与均值和标准差有关的列。
最后，脚本将创建一个整洁的数据集，其中包含每个测试主题和每个活动的所有列的平均值。 这个整洁的数据集也可以在这个存储库中找到。
CodeBook.md 文件解释了执行的转换以及结果数据和变量。
【文件预览】：
GettingAndCleaningData-master
----CodeBook.md(5KB)
----tidy.txt(285KB)
----README.md(1016B)
----run_analysis.R(2KB)