利用反射实现DataTable 与 List 转换

时间:2024-10-14 23:33:32

今天上班不太忙,就想着总结一下反射、扩展方法、以及lambda表达式的用法,自己就写了个小DEMO记录一下,希望各位大牛们看到后觉得不对的地方请及时提出。这篇文章中我只说明我的用法,作为一个备忘,基本的语法我不讲解,对这些概念不熟悉的童鞋在博客园上搜素一下,呢那个找到很多相关的讲解,小弟就先抛砖引玉了。

另附链接一枚,如果你想知道c#1.0--c#4.0 主要基础知识汇总,请猛点下面链接,你还可以看到该片文章中提到的知识点。

猛点我

概述反射

  • 通过反射可以提供类型信息,从而使得我们开发人员在运行时能够利用这些信息构造和使用对象。
  • 反射机制允许程序在执行过程中动态地添加各种功能。

详细见我的163博客.NET反射详解

扩展方法

引MSDN对扩展方法的定义: 扩展方法使你能够向现有类型“添加”方法(包括你自定义的类型和对象噢),而无需创建新的派生类型、重新编译或以其他方式修改原始类型。扩展方法是一种特殊的静态方法,但是可以像扩展类型上的实例方法一样进行调用。对于用C#编写的客户端代码,调用扩展方法与调用在类型中实际定义的方法之间没有明显的差异。

lambda表达式

引百度百科对Lambda的定义“Lambda 表达式”是一个匿名函数,它可以包含表达式和语句,并且可用于创建委托或表达式目录树类型。 所有 Lambda 表达式都使用 Lambda 运算符 =>,该运算符读为“goes to”。该 Lambda 运算符的左边是输入参数(如果有),右边包含表达式或语句块。

说了这么多,开始上代码。

方法一:扩展方法与反射实现 DataTable 转 List<T>

public static  List<T> ToList<T>(this DataTable dt) where T:class,new()
{
Type t=typeof(T);
PropertyInfo[] propertys = t.GetProperties();
List<T> lst = new List<T>();
string typeName = string.Empty; foreach (DataRow dr in dt.Rows)
{
T entity = new T();
foreach (PropertyInfo pi in propertys)
{
typeName = pi.Name;
if (dt.Columns.Contains(typeName))
{
if (!pi.CanWrite) continue;
object value = dr[typeName];
if (value == DBNull.Value) continue;
if (pi.PropertyType == typeof(string))
{
pi.SetValue(entity,value.ToString(),null);
}
else if (pi.PropertyType == typeof(int) || pi.PropertyType == typeof(int?))
{
pi.SetValue(entity,int.Parse(value.ToString()), null);
}
else if (pi.PropertyType == typeof(DateTime?) || pi.PropertyType == typeof(DateTime))
{
pi.SetValue(entity, DateTime.Parse(value.ToString()), null);
}
else if (pi.PropertyType == typeof(float))
{
pi.SetValue(entity, float.Parse(value.ToString()), null);
}
else if (pi.PropertyType == typeof(double))
{
pi.SetValue(entity, double.Parse(value.ToString()), null);
}
else
{
pi.SetValue(entity,value, null);
}
}
}
lst.Add(entity);
}
return lst;
}

方法一调用

(1)首先创建一个实体类

 public class People
{
public string Name { get; set; }
public int Age{get;set;}
}

(2)调用

DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.Add("Name");
dt.Columns.Add("Age");
DataRow dr = dt.NewRow();
dr[] = "eric";
dr[] = ;
dt.Rows.Add(dr);
dr = dt.NewRow();
dr[] = "eric1";
dr[] = ;
dt.Rows.Add(dr); List<People> p = dt.ToList<People>();

方法二:扩展方法与Action委托实现数组的遍历操作(ForEach)

public static void ForEach<T>(this IEnumerable<T> ien,Action<T> express)
{
foreach (var item in ien)
{
express(item);
} }

方法二调用

 List<string> lst = new List<string>();
var arr = new string[] { "eric01", "eric02", "eric03" };
arr.ForEach(it => lst.Add(it));//这里面可以做更复杂的处理
Response.Write(lst[]);

方法三:利用方法一和方法二实现List<t>转换DataTable

public static DataTable ToDataTable<T>(this IEnumerable<T> value) where T : class,new()
{
List<PropertyInfo> lstProperty = new List<PropertyInfo>();
Type type=typeof(T);
DataTable dt = new DataTable();
type.GetProperties().ForEach(p => //ForEach扩展方法,这里使用Array.ForEach(type.GetProperties(),p=>{})也是一样
{
lstProperty.Add(p);
if (p.PropertyType.IsGenericType)//是否为泛型,泛型获取不到具体的类型
{
dt.Columns.Add(p.Name);
}
else
{
dt.Columns.Add(p.Name,p.PropertyType);
}
});
if (value != null)
{
foreach (var item in value)
{
//创建一个DataRow实例
DataRow row = dt.NewRow();
lstProperty.ForEach(p =>
{
row[p.Name] = p.GetValue(item, null);
});
dt.Rows.Add(row);
}
}
return dt;
}

OK了 今天就到此为止了,睡觉喽。每天学习一点点,每天进步一点点。