匿名函数lambda
定义匿名函数
lambda
def fun(x,y):
return x*y
r=lambda x,y: x*y
r(3,4)
In [2]: r = lambda x, y: x *yIn [3]: r(3,4)
Out[3]: 12
lambda基础
lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，逗号隔开，冒号右边是返回值
lambda语句构建的其实是一个函数的对象
lambda匿名函数的优点：
1、使用python写一写脚本的时候，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简
2、对于一些抽象的，不会别别的地方再重复使用的函数，有时候函数起个名字也是难题，使用lambda不需要考虑命名的问题
3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解
reduce的用法：
就是通过function（）函数去处理sequence序列,reduce内部的function（）必须是二元的计算，二元加减乘除
reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates处理过程： ((((1+2)+3)+4)+5)
help(reduce)
reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> value Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items of the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty.(END)In [8]: def add(x,y): ...: return x+y ...: In [9]: reduce(add,range(1,101)) # 1+2+3+4+5+......100=5050Out[9]: 5050In [10]: reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))# 1+2+3+4+5+......100=5050Out[10]: 5050In [11]: reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6)) # 5*4*3*2*1Out[11]: 120
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