gettingAndCleaningData:包含“数据科学专业”的“获取和清理数据”类的课程项目的存储库

时间:2021-05-28 18:54:33
【文件属性】:
文件名称:gettingAndCleaningData:包含“数据科学专业”的“获取和清理数据”类的课程项目的存储库
文件大小:3KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-28 18:54:33
R 使用run_analysis.R 为了使用run_analysis()创建整洁的数据集,请首先在工作目录中将文件getdata-projectfiles-UCI HAR Dataset.zip解压缩。 这将创建一个名为getdata-projectfiles-UCI HAR Dataset的子目录。 不要修改此目录或其任何子目录中文件的位置。 接下来,运行函数run_analysis(),该函数输出整齐的数据集。 这是产生整齐的数据集所需的唯一功能。 它应该有相当详尽的注释,但是有关该函数的一些重要信息如下: 整洁的数据集保留了变量和活动代码的原始名称,因为我认为它们具有很好的描述性。 根据指令,输入数据中保留在整洁数据集中的唯一变量是均值或标准差,因此其名称的一部分为“ mean()”或“ std()”。 请注意,我并不认为MeanFrequency是平均值。 每个观察结果代表
【文件预览】:
gettingAndCleaningData-master
----run_analysis.R(3KB)
----README.md(1KB)
----codebook.txt(3KB)

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