文件名称：tutorials-scikit-learn:Scikit-学习教程
文件大小：3.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 08:44:28
JupyterNotebook
Scikit-学习教程 机器学习和Scikit-Learn教程（初级）。 使用Scikit-Learn进行稳健和校准的估算器的教程（中级） 联系人： | BSD 3条款许可 安装说明 并安装最新的Anaconda发行版，随附Python 3.5和完整的科学Python堆栈。 安装依赖项： conda install numpy scipy scikit-learn jupyter matplotlib 克隆此存储库并启动Jupyter git clone https://github.com/glouppe/tutorial-scikit-learn.git cd tutorial-scikit-learn jupyter notebook 在Binder上启动而不安装任何东西！
【文件预览】：
tutorials-scikit-learn-master
----1. An introduction to Machine Learning with Scikit-Learn.ipynb(1.5MB)
----robustness.py(3KB)
----2. Robust and calibrated estimators with Scikit-Learn.ipynb(353KB)
----README.md(845B)
----tutorial.py(1KB)
----environment.yml(116B)
----img()
--------forest.png(50KB)
--------cross-validation.png(20KB)
--------kfold.jpg(10KB)
--------classifiers.png(779KB)
--------numpy-logo.png(6KB)
--------pandas-logo.png(9KB)
--------scipy-logo.png(1KB)
--------tree-simple.png(35KB)
--------scikit-learn-logo.png(13KB)
--------matplotlib-logo.png(90KB)
--------bv.png(50KB)
--------ipython-logo.jpg(3KB)
--------tree-partition.png(46KB)
--------motivation.png(695KB)