文件名称：scikit-garden:scikit-学习兼容树的花园
文件大小：183KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 02:01:55
python machine-learning tree forest scientific-computing
锡基特花园 Scikit-Garden或skgarden（发音为skarden）是Scikit-Learn兼容决策树和森林的花园。 MondrianTree不同深度的权重 波士顿数据集上的有序预测间隔。 安装 Scikit-Garden依赖于NumPy，SciPy，Scikit-Learn和Cython。 因此，请确保使用pip安装了这些依赖项： pip3 install setuptools numpy scipy scikit-learn cython 之后，可以使用pip安装Scikit-Garden。 pip install scikit-garden 可用型号 回归器 蒙德里安森林退缩者 ExtraTreesRegressor（具有return_std支持） ExtraTreesQuantileRegressor RandomForestRegressor（具有retu
【文件预览】：
scikit-garden-master
----.gitignore(131B)
----setup.cfg(67B)
----README.md(2KB)
----skgarden()
--------quantile()
--------mondrian()
--------tests()
--------forest.py(18KB)
--------__init__.py(824B)
----docs()
--------mondrian_tree()
--------quantile()
--------examples()
--------index.md(1KB)
----mkdocs.yml(492B)
----LICENSE.txt(2KB)
----MANIFEST.in(79B)
----build_tools()
--------circle()
--------travis()
----setup.py(2KB)
----.travis.yml(236B)
----circle.yml(327B)