文件名称：scikit-learn-extra:scikit-学习贡献估计量
文件大小：717KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 09:08:33
Python
scikit-learn-extra-一组与scikit-learn兼容的有用工具 scikit-learn-extra是用于机器学习的Python模块，它扩展了scikit-learn。 它包括有用的算法，但由于其新颖性或较低的引用次数而不能满足scikit-learn 。 安装 依存关系 scikit-learn-extra要求， Python（> = 3.6） scikit-learn（> = 0.22）及其依赖项 用户安装 最新版本可以随conda一起安装， conda install -c conda-forge scikit-learn-extra 或来自PyPi， pip install scikit-learn-extra 请注意，从PyPi安装需要有效的C编译器（请参阅）。 开发版本可以安装， pip install https://github.com/sc
【文件预览】：
scikit-learn-extra-master
----.circleci()
--------config.yml(1KB)
----.gitignore(909B)
----setup.cfg(161B)
----conftest.py(1KB)
----README.rst(2KB)
----azure-pipelines.yml(5KB)
----.github()
--------workflows()
----environment.yml(74B)
----examples()
--------plot_robust_classification_toy.py(3KB)
--------plot_commonnn.py(2KB)
--------kernel_approximation()
--------eigenpro()
--------plot_robust_regression_toy.py(2KB)
--------cluster()
--------robust()
--------plot_kmedoids.py(2KB)
--------README.txt(81B)
----LICENSE(1KB)
----benchmarks()
--------_bench()
--------__init__.py(0B)
--------bench_rbfsampler_fastfood.py(2KB)
----.coveragerc(367B)
----codecov.yml(668B)
----requirements.txt(49B)
----MANIFEST.in(231B)
----pyproject.toml(849B)
----setup.py(3KB)
----doc()
--------make.bat(7KB)
--------conf.py(10KB)
--------index.rst(798B)
--------user_guide.rst(179B)
--------api.rst(751B)
--------modules()
--------images()
--------_static()
--------_templates()
--------Makefile(7KB)
--------install.rst(717B)
--------docs.md(338B)
----.codecov.yml(876B)
----sklearn_extra()
--------kernel_methods()
--------utils()
--------tests()
--------kernel_approximation()
--------cluster()
--------_version.py(24B)
--------robust()
--------__init__.py(121B)
----.readthedocs.yml(150B)