流感和天气分析

【文件属性】：
文件名称：流感和天气分析
文件大小：10.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-13 06:13:33
JupyterNotebook 流感和天气分析 编译数据 为了完成这个项目，我不得不从多个来源收集和合并数据。 有两个主要部分：1）有关流感感染的数据，以及2）天气数据。 对于天气数据，我从国家气象局（ ）访问了API。 我的“ Compile_Data”笔记本中的代码用于提取2009-2019年期间的温度和降水量数据。 天气数据 NOAA API一次只能提取一个属性的365天数据，为了解决这个问题，我建立了一系列循环，每年获取三个属性，然后将10年的时间跨度合并为一个数据集。 我创建工具的方式是，可以轻松地在不同工作站重复该过程，以为多个位置创建一个已编译列表。 不幸的是，数据集中既存在空白，也没有特定日期的记录，还有一些异常值存在异常值的地方，例如降水总量大于400英寸，温度高于390°！ 以下是马耳他天气数据中的一个示例。 这些是我必须在天气数据集中处理的事情，然后才能继续添加流感数据。 为此，我先取了Nan值

【文件预览】：
Flu_and_weather_analysis-main
----Influenza_and_weather.pptx(5.45MB)
----README.md(17KB)
----Compile_Data.ipynb(655KB)
----LUX_Flu.csv(64KB)
----Mal_Flu.csv(57KB)
----NY_FLU.csv(5.65MB)
----Data_Analysis_Classification.ipynb(2.76MB)
----flu_weather.csv(61KB)
----Images()
--------tree_unpruned.png(1.81MB)
--------Precip_lux.PNG(72KB)
--------corr_plot.PNG(26KB)
--------NY_precip_corre.PNG(41KB)
--------Precip_NY.PNG(56KB)
--------Flu_unbalanced.PNG(9KB)
--------Flu_balanced.PNG(8KB)
--------WeatherMal_corrected.PNG(10KB)
--------NN_loss.PNG(14KB)
--------Max_temp_mal.PNG(57KB)
--------NY_precip_prob.PNG(23KB)
--------KNN_neighbors.PNG(12KB)
--------Max_temp_lux.PNG(57KB)
--------WeatherMal_outliers.PNG(10KB)
--------Max_temp_NY.PNG(57KB)
--------Precip_mal.PNG(71KB)
--------dec_tree.png(21KB)