文件名称：金融大数据应用面临的挑战-the design of everyday things - 英文原版
文件大小：1.51MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-21 13:11:41
大数据 行业应用 金融 行业案例
四、金融大数据应用面临的挑战 （一）金融行业的数据资产管理应用水平仍待提高 金融行业的数据资产管理仍存在数据质量不足、数据获 取方式单一、数据系统分散等一系列问题。一是金融数据质 量不足，主要体现为数据缺失、数据重复、数据错误和数据 格式不统一等多个方面。二是金融行业数据来源相对单一， 对于外部数据的引入和应用仍需加强。三是金融行业的数据 标准化程度低，分散在多个数据系统中，现有的数据采集和 应用分析能力难以满足当前大规模的数据分析要求，数据应 用需求的响应速度仍不足。 （二）金融大数据应用技术与业务探索仍需突破 金融机构原有的数据系统架构相对复杂，涉及的系统平 台和供应商相对较多，实现大数据应用的技术改造难度较大， 而且系统改造的同时必须保障业务系统的安全可靠运行。同 时，金融行业的大数据分析应用模型仍处于探索阶段，成熟