文件名称：金融大数据的应用场景分析-the design of everyday things - 英文原版
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更新时间：2024-07-21 13:11:41
大数据 行业应用 金融 行业案例
二、金融大数据的应用场景分析 大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率，强 化了风险管控能力，有效促进了金融业务的创新发展。金融 大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互 联网金融行业都得到广泛的应用。 （一）大数据在银行业中的应用 1.信贷风险评估。在传统方法中，银行对企业客户的违 约风险评估多是基于过往的信贷数据和交易数据等静态数 据，这种方式的最大弊端就是缺少前瞻性。因为影响企业违 约的重要因素并不仅仅只是企业历史的信用情况，还包括行 业的整体发展状况和实时的经营情况。而大数据手段的介入 使信贷风险评估更趋近于事实。 内外部数据资源整合是大数据信贷风险评估的前提。一 般来说，商业银行在识别客户需求、估算客户价值、判断客 户优劣、预测客户违约可能的过程中，既需要借助银行内部 已掌握的客户相关信息，也需要借助外部机构掌握的人行征 信信息、客户公共评价信息、商务经营信息、收支消费信息、 社会关联信息等。该部分策略主要目标为数据分析提供更广 阔的数据维度和数据鲜活度，从而共同形成商业银行贷款风 险评估资源。