文件名称：一阶Markov过程的数学定义-隐马尔可夫模型及其在自然语言处理中的应用
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更新时间：2024-05-14 08:52:38
隐马尔可夫 自然语言处理
一阶Markov过程的数学定义 一般地，考虑有限个（或可数个）值的随机过程{Xt|t = 1,2,…}：若Xt = i，就说过程在 t时刻处于状态 i。假设每当过程处于状态 i，则过程在下一时刻处于状态 j 的概率 aij 为一定值，即对于 t≥1，有： a ij = P(Xt+1 = j| Xt = i, Xt-1 = it-1,…,…, X1 = i1) = P(Xt+1 = j| Xt =i)