一阶Markov过程的数学定义-隐马尔科夫模型及其在自然语言处理中的应用

时间:2024-05-14 07:21:14
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文件名称:一阶Markov过程的数学定义-隐马尔科夫模型及其在自然语言处理中的应用

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更新时间:2024-05-14 07:21:14

隐马尔科夫 自然语言

一阶Markov过程的数学定义 一般地,考虑有限个(或可数个)值的随机过程{Xt|t = 1,2,…}:若Xt = i,就说过程在 t时刻处于状态 i。假设每当过程处于状态 i,则过程在下一时刻处于状态 j 的概率 aij 为一定值,即对于 t≥1,有: a ij = P(Xt+1 = j| Xt = i, Xt-1 = it-1,…,…, X1 = i1) = P(Xt+1 = j| Xt =i)


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