文件名称：基础知识一阶Markov过程-隐马尔可夫模型及其在自然语言处理中的应用
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文件格式：PPT
更新时间：2024-05-14 08:52:38
隐马尔可夫 自然语言处理
基础知识（1）：一阶Markov过程 Markov过程是一种无后效的随机过程。在实践中，我们常常会遇到这样的随机过程：在已知它目前的状态的条件下，它未来的演变与以往的状态无关--这种已知“现在”的条件下，“将来”与“过去”的独立的特性被称为Markov性，具有Markov性的随机过程被称为Markov过程。（本讲主要针对一阶Markov过程）