GettingAndCleaningData_Project

【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningData_Project
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 23:25:44
R 自述文件 这是为解释脚本 run_analysis.R 的工作原理而编写的自述文件。 第一部分包括合并训练集和测试集以获得一个数据集。 我首先从文件中读取数据： 该代码将文件夹train中给出的训练数据、标签和主题读取到三个不同的数据框中，并用cbind函数将它们组合起来。 最后，我得到一个包含给定文件夹中所有信息的数据框。 最后，数据存储在名为“data_train”的数据框中。 test文件夹中的数据也遵循类似的过程。最后，数据存储在一个名为“data_test”的数据框中 第一个请求是合并训练和测试数据集。 代码使用rbind将上面创建的两个数据集组合起来，命名为“dataset” 为了分配列的正确名称，代码将 features.txt 文件读取到名为 column_names 的数据框，然后分配该数据框的第二列以重命名“数据集”的列。 但是，由于最后添加的两列，这不是完整的

【文件预览】：
GettingAndCleaningData_Project-master
----README.md(3KB)
----run_analysis.R(4KB)