GettingAndCleaningData_project

【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningData_project
文件大小：82KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-29 03:17:55
项目目标 这门课的任务是获取两组数据（测试和训练），其中包含几个变量，其中包含几个科目的加速度计和陀螺仪数据，每个科目都完成指定的任务。 加入了测试和训练数据集。 然后，提取每个受试者和活动的每次测量的平均值和标准偏差，并将其添加到整洁的数据中。 R 脚本说明 该脚本通过以下方式为此项目创建了整洁的数据： 设置正确的库和工作目录。 小心图书馆秩序 library( plyr ) library( dplyr ) setwd( " ~/Documents/coursera/Data Science/Getting and Cleaning Data/UCI HAR Dataset " ) 读取原始测试和训练数据 test_raw <- read.table( " test/X_test.txt " ) train_raw <- read.table( " train/X_train.tx

【文件预览】：
GettingAndCleaningData_project-master
----codebook.md(2KB)
----final_data.txt(200KB)
----readme.md(3KB)
----run_analysis.R(2KB)