【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningData_Project:Coursera获取和清理数据的课程项目
文件大小：58.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 08:05:23
R
GettingAndCleaningData_Project
Coursera获取和清理数据的课程项目
读取原始数据
run_analysis.R 从“UCI HAR 数据集”目录中的“test”和“train”文件夹中读取测量值、活动类型和主题 ID。
合并原始数据
所有“测试”数据集都绑定到一个数据帧中，所有“训练”数据集都绑定到一个数据帧中。 这些数据框绑定在一起形成一个表格。
标签
描述性名称从“UCI HAR 数据集”文件夹中的“features.txt”文件中读取。 这些名称已清除有问题的字符。 这些标签以及为主题 ID 和活动 ID 手动创建的标签都使用 names() 应用于数据集。
有意义的活动名称
活动标签从“UCI HAR 数据集”文件夹中的“activity_labels.txt”文件中读取。 此数据集中的数字 ID 将人类可读的标签与主数据集匹配，但在主数据集的
【文件预览】：
GettingAndCleaningData_Project-master
----codebook.txt(9KB)
----tidy_dat.txt(284KB)
----.RData(6KB)
----.Rhistory(15KB)
----README.md(1KB)
----UCI HAR Dataset()
--------train()
--------activity_labels.txt(80B)
--------features.txt(15KB)
--------test()
--------README.txt(4KB)
--------features_info.txt(3KB)
----run_analysis.R(2KB)