文件名称：意见挖掘研究工作的统计分析与调查-研究论文
文件大小：248KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 12:36:18
Social Media Mining (SMM)
社交网络或在线查询在获取人们的观点方面发挥着重要作用。 意见挖掘规范了对对象及其方面的意见、态度和决心的计算。 对象可以是产品、服务、组织或给定的人，方面是指对象的属性。 如今，如果有人愿意购买产品，则不再局限于询问正在使用该产品的人的看法，因为在公共会议或 Web 上的网站上有许多用户关于该产品的评论和讨论。 意见挖掘在决策中起着重要作用。 从这些来源挖掘有价值的内容是一项紧迫的任务。 这使得意见挖掘领域的研究人员成为关注的焦点。 本调查论文主要在三个粒度级别（即句子、文档和特征级别）描述了意见提取和调查意见挖掘中使用的各种技术。在这项工作中，显示了各种可用的数据集和所使用的技术。 我们还计算了期刊中可用的研究文章的全部数量，并展示了过去五年关于意见挖掘的研究工作的统计分析。