将意见与产品联系起来:意见挖掘的词对齐方法-研究论文

时间:2024-06-30 07:15:52
【文件属性】:

文件名称:将意见与产品联系起来:意见挖掘的词对齐方法-研究论文

文件大小:581KB

文件格式:PDF

更新时间:2024-06-30 07:15:52

Opinion mining; Opinion targets

随着电子商务的快速发展,大多数客户在互联网上发表意见。 评论的数量可以是数百甚至数千。 这使客户能够阅读所有评论。 提出了一种在在线产品评论中执行基于方面的意见挖掘的新方法。 我们使用基于规则的方法(词性规则和句法规则)的词对齐模型来识别意见关系(意见词与其意见目标之间的关系和关联)作为对齐过程。 然后通过基于图的联合排序算法估计每个候选人的置信度。 具有较高置信度的候选被提取为意见目标或意见词。 朴素贝叶斯算法用于将意见词的极性识别为正面、负面和中性类别。


网友评论