基于神经网络的多光谱测温数据处理方法 (2005年)

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文件名称：基于神经网络的多光谱测温数据处理方法 (2005年)
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更新时间：2021-05-24 01:35:03
自然科学 论文 为了解决大多数工程材料真实温度的测量问题，提出了基于BP神经网络的多光谱数据处理方法，分析了随机噪声对真实温度计算结果的影响。结果表明： 在没有噪声的情况下,训练过的发射率样本真实温度的识别误差在±30K以内：未训练过的发射率样本真实温度的识别误差在±50K以内。随着随机噪声的增大，网络的识别误差也相应增大，但训练过的样本其网络的识别误差较小。说明加大发射率样本可以提高真实温度的识别精度。