文件名称：SAINT_old:SAINT文件的正式执行
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-22 08:44:32
Python
该存储库不再维护。 其中包含用于较早实验的代码。 有关与最新实验相关的代码，请转到此存储库（SAINT）。 如果你使用这个库的任何一部分，我们将您的网站我们的报纸不得不 。 我们的论文的BibTeX： @article {uddin2019saint，title = {SAINT：自我注意增强的前-内-前-入网网络可改善蛋白质二级结构预测}，作者= {Uddin，Mostofa Rafid和Mahbub，Sazan和Rahman，Md Saifur和Bayzid，Md Shamsuzzoha} journal = {bioRxiv}，页面= {786921}，年份= {2019}，出版商= {冷泉港实验室}} 圣 这个软件库包含了官方的（旧的）实现我们的论文SAINT的：S elf-一个ttention增强我nception-内，盗ñ（E T）工作提高蛋白质二级结构预测。 下载数据集
【文件预览】：
SAINT_old-master
----SAINT()
--------utility.py(4KB)
--------attention_distribution_visulization_ulits.py(4KB)
--------config.py(1KB)
--------train.py(4KB)
--------evaluate.py(5KB)
--------Readme(40B)
--------generate_attention_weights_for_visualization.py(4KB)
--------visualize_attention_distribution.py(4KB)
--------model.py(4KB)
--------attention_module_tools.py(6KB)
--------metric.py(430B)
--------precision_recall_F1score_utils.py(1KB)
----README.md(3KB)