文件名称：LLA:正式执行我们的文件“ LLA
文件大小：1.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 09:40:39
Python
LLA：用于密集行人检测的可感知丢失的标签分配 该项目为PyTorch上的“ ”提供了一个实现。 LLA是在CrowdHuman数据集上超过两级检测器（例如Faster R-CNN）的第一个单级检测器。 本文中的实验是在内部框架上进行的，因此我们在上重新实现了它们，并报告了以下详细信息。 要求 开始使用 在本地安装cvpods（需要cuda进行编译） python3 -m pip install ' git+https://github.com/Megvii-BaseDetection/cvpods.git ' # (add --user if you don't have permission) # Or, to install it from a local clone: git clone https://github.com/Megvii-BaseDetection/cvpo
【文件预览】：
LLA-main
----result.png(1.6MB)
----playground()
--------detection()
----LICENSE(11KB)
----README.md(4KB)