【文件属性】：
文件名称：TubeTK:正式执行文件
文件大小：39.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-08 13:04:59
Python
TubeTK
TubeTK是一种单步的端到端多对象跟踪方法，这是第一个在MOT-16（64 MOTA）和MOT-17（63 MOTA）上实现60+ MOTA的第一个端到端开源系统。 ）数据集。 我们的论文“ ”被作为CVPR-2020的口头论文被接受。
内容
结果
MOT-16
MOT-16数据集上的结果：
视频
MOTA
IDF1
公吨
ML
FP
FN
入侵检测系统
MOT16-01
48.9
45.5
8
9
175
3052
40
MOT16-03
76.3
69.5
86
12
3741
20828
177
MOT16-06
51.2
55.7
87
39
1863年
3542
231
MOT16-07
55.0
43.5
21岁
3
2225
4938
190
MOT16-08
46.9
37.3
【文件预览】：
TubeTK-master
----.gitignore(145B)
----Metrics.py(28KB)
----requirements.txt(86B)
----dataset()
--------mot17jta.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------dataLoader.py(3KB)
--------mot17.py(3KB)
--------augmentation.py(19KB)
--------jta.py(2KB)
--------Parsers()
----pre_processing()
--------get_tubes_MOT17.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------get_tubes_jta.py(12KB)
----__init__.py(0B)
----assets()
--------demo.gif(40.28MB)
----install()
--------compile_local.sh(180B)
----LICENSE(1KB)
----launch.py(4KB)
----fetch_models.sh(386B)
----optim()
--------__init__.py(0B)
--------lr_scheduler.py(3KB)
--------solver.py(835B)
----utils()
--------mem_track.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------util.py(478B)
----network()
--------focal_loss.py(1018B)
--------__init__.py(0B)
--------fpn.py(3KB)
--------tubetk.py(4KB)
--------utils.py(11KB)
--------track_head.py(18KB)
--------resnet.py(6KB)
----README.md(5KB)
----configs()
--------TubeTK_resnet_50_FPN_8frame_1stride.yaml(292B)
--------__init__.py(0B)
--------get_MOT17_tube.yaml(84B)
--------default.py(2KB)
--------get_jta_tube.yaml(83B)
----seqmaps()
--------MOT17-04-FRCNN.txt(14B)
--------MOT17-13-FRCNN.txt(14B)
--------JTA_train_turning(18B)
--------PETS09-S2L2.txt(11B)
--------AVG-TownCentre.txt(14B)
--------MOT17_train.txt(104B)
--------MOT17-14-FRCNN.txt(14B)
--------MOT17-01-FRCNN.txt(14B)
--------MOT15_test.txt(129B)
--------MOT17-02-FRCNN.txt(14B)
--------MOT17_test.txt(104B)
----post_processing()
--------tube_nms.py(5KB)
--------nms()
--------__init__.py(0B)
--------tube_iou_matching.py(18KB)
--------tube_iou_matching_super_old.py(11KB)
--------tube_iou_matching_old.py(13KB)
----Visualization()
--------__init__.py(0B)
--------Vis_Input.py(5KB)
--------Vis_Res.py(4KB)
----demo.py(13KB)
----evaluate.py(7KB)
----main.py(10KB)
----.gitattributes(66B)