【文件属性】：
文件名称：MSAF:正式执行文件“ MSAF
文件大小：103.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 21:29:32
pytorch action-recognition multimodal-learning multimodal-sentiment-analysis multimodal-deep-learning
MSAF：多模式拆分注意力融合
论文。 这是我们对MSAF模块和三个以MSAF为动力的多式联运网络的实现。
如果您使用此代码，请引用我们的论文：
@misc{su2020msaf,
title={MSAF: Multimodal Split Attention Fusion},
author={Lang Su and Chuqing Hu and Guofa Li and Dongpu Cao},
year={2020},
eprint={2012.07175},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
安装
将此仓库与子模块一起克隆
git clone --recurse-submodules https://github.com/anita-hu/MS
【文件预览】：
MSAF-master
----ntu_rgb_d()
--------bad_skel.txt(6KB)
--------checkpoints()
--------README.md(3KB)
--------main_msaf.py(13KB)
--------mfas()
--------msaf_ntu.py(10KB)
----ravdess()
--------video_utils.py(4KB)
--------scripts()
--------README.md(2KB)
--------main_msaf.py(10KB)
--------ravdess.py(5KB)
--------networks()
--------dataset_prep.py(4KB)
--------main_utils.py(4KB)
----.gitmodules(230B)
----cmu_mosei()
--------cmu_mosei.py(3KB)
--------bert_utils.py(4KB)
--------checkpoints()
--------CMU-MultimodalSDK()
--------README.md(1KB)
--------main_msaf.py(8KB)
--------networks()
--------dataset_prep.py(7KB)
--------main_utils.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----environment.yml(3KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(30B)
----MSAF.py(8KB)