文件名称：MSAF:正式执行文件“ MSAF
文件大小：103.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 15:16:12
pytorch action-recognition multimodal-learning multimodal-sentiment-analysis multimodal-deep-learning
MSAF：多模式拆分注意力融合 论文。 这是我们对MSAF模块和三个以MSAF为动力的多式联运网络的实现。 如果您使用此代码，请引用我们的论文： @misc{su2020msaf, title={MSAF: Multimodal Split Attention Fusion}, author={Lang Su and Chuqing Hu and Guofa Li and Dongpu Cao}, year={2020}, eprint={2012.07175}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} } 安装 将此仓库与子模块一起克隆 git clone --recurse-submodules https://github.com/anita-hu/MS
【文件预览】：
MSAF-master
----ntu_rgb_d()
--------bad_skel.txt(6KB)
--------checkpoints()
--------README.md(3KB)
--------main_msaf.py(13KB)
--------mfas()
--------msaf_ntu.py(10KB)
----ravdess()
--------video_utils.py(4KB)
--------scripts()
--------README.md(2KB)
--------main_msaf.py(10KB)
--------ravdess.py(5KB)
--------networks()
--------dataset_prep.py(4KB)
--------main_utils.py(4KB)
----.gitmodules(230B)
----cmu_mosei()
--------cmu_mosei.py(3KB)
--------bert_utils.py(4KB)
--------checkpoints()
--------CMU-MultimodalSDK()
--------README.md(1KB)
--------main_msaf.py(8KB)
--------networks()
--------dataset_prep.py(7KB)
--------main_utils.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----environment.yml(3KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(30B)
----MSAF.py(8KB)