【文件属性】：
文件名称：cleaningdata:课程项目
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 12:08:16
R
获取和清理数据的课程项目
脚本“run_analysis.R”从下载的txt文件中读取数据文件并将数据存储为data.frame。
活动标签（1 到 6）已转换为活动的实际描述。 根据数据集的描述对列进行了相应的标记。
训练和测试数据集分别处理，然后由rbind合并。
列的顺序按字母顺序排序，除了“主题”被重新排列为第一列。
为了为第五步创建一个整洁的数据集，脚本先按主题循环遍历表格，然后按活动循环。 每个主题和活动的数字的平均值是用colMeans计算的，它生成一个数字列表。 此数字列表将转换为 data.frame。 这个 data.frame 只有一列，所以它被转置以匹配现有的数据结构。
注意：我没有使用plyr或dplyr包，因为我在能够学习plyr或dplyr包之前完成了课程项目。 这些包很棒，但它们只是以更简单的方式做事，但完全依赖内置的 R 函数，就像我所做的那样，
【文件预览】：
cleaningdata-master
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(2KB)