【文件属性】：
文件名称：CleaningData:对于课程项目
文件大小：89KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 11:24:55
R
#课程项目自述#
课程：获取和清理数据
用户： Edwin Tam
Github 网址： :
Coursera 简介： :
＃＃概述＃＃
本课程项目的重点是从“使用智能手机数据集的人类活动识别”中的 2 个数据集创建一个整洁的数据集。
指令是：
合并训练和测试数据集
提取均值和标准差测量值
描述活动标签
适当地标记数据集变量
获取每个活动和每个主题的每个变量的平均值
本自述文件描述了实现上述说明的文件、用法和功能。
##文件##
####1。 项目.R####
R 文件，包含用于合并、转换和清理原始数据集的包装器和辅助函数
####2。 tidyData_ET.txt####
用于评估的整理数据集。 有 69 个字段，包含 180 个观测值。 元数据字段 (3)：主题、活动、来源。 数据字段 (66)：平均值和标准偏差测量值的平均值
####3。 密码本.md
【文件预览】：
CleaningData-master
----readMe.md(4KB)
----tidyData_ET.txt(220KB)
----run_analysis.R(3KB)
----Codebook.md(6KB)