【文件属性】：
文件名称：CourseProject_CleaningData:课程项目
文件大小：86KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 11:49:02
R
分析说明
任务1
读取用于训练和测试数据集的 X、y 和 subject_label 文件，并将它们组合起来。
任务 2
从文件 features.txt 中读取功能名称
通过对“mean()”和“std()”进行字符串搜索，找到均值和标准差的测量值
将 2 添加到特征索引，因为组合数据中的前 2 个特征是主题 ID 和活动
使用在步骤 2 中找到的特征过滤数据
任务 3
使用文件 activity_labels.txt 中的标签替换活动的 ID
任务 4
将 t 替换为时间，将 f 替换为频率，以使特征名称更具描述性
##任务 5
使用 daply 找到第一次测量的平均值（这样做是为了获得 SubjectID 和 Acitivity 的组合）
对于提醒测量，找到每个活动的每个主题的平均值，并使用melt 使其整洁
将数据合并为一个整洁的数据集并更新其特征名称
将 tidy 数
【文件预览】：
CourseProject_CleaningData-master
----tidy_data.txt(219KB)
----CodeBook.md(6KB)
----run_analysis.R(2KB)
----.gitignore(574B)
----README.md(1KB)
----.gitattributes(378B)