基于PSO-ANN逆的发酵过程软测量建模 (2012年)

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文件名称：基于PSO-ANN逆的发酵过程软测量建模 (2012年)
文件大小：323KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-30 09:36:44
自然科学 论文 针对发酵过程中一些关键生化参量难以通过常规仪表实时测量，而制约发酵生产过程优化控制的问题，提出一种基于粒子群神经网络逆(PSO-ANN逆)的发酵软测量建模方法．以青霉素发酵过程为背景，首先建立其虚拟子系统数学模型，并构建发酵过程逆模型；其次，提出PSO-ANN逆的软测量实现方法，以克服解析法逆运算的复杂性甚至难于实现的问题；最终构建PSO-ANN逆软测量模型，并进行试验及仿真．结果表明：该软测量建模方法能够将机理建模与数据驱动建模方法相结合，充分利用对象模型的先验知识和经验数据，有效解决了青霉素发酵过程中