文件名称：基于PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量方法 (2011年)
文件大小：292KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-10 03:18:37
自然科学 论文
青霉素发酵过程是一个严重非线性、时变、复杂的动态过程，发酵过程中一些关键参数（如菌体质量浓度ρx、基质质量浓度ρs和产物质量浓度（ρp）难以通过常规仪表在线测量，这些参数的获取非常耗时和困难。提出一种基于粒子群模糊神经网络逆（PSO-FNN逆）的软测量方法。首先给出青霉素发酵过程数学模型，然后根据逆系统理论证明其可逆性，在此基础上构建基于PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量模型，最后通过仿真验证该方法性能。仿真结果表明：PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量方法能够结合基于发酵机制和纯数据驱动2种软测量方法的优