基于PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量方法 (2011年)

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文件名称：基于PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量方法 (2011年)
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更新时间：2021-05-21 09:31:57
自然科学 论文 青霉素发酵过程是一个严重非线性、时变、复杂的动态过程，发酵过程中一些关键参数（如菌体质量浓度ρx、基质质量浓度ρs和产物质量浓度（ρp）难以通过常规仪表在线测量，这些参数的获取非常耗时和困难。提出一种基于粒子群模糊神经网络逆（PSO-FNN逆）的软测量方法。首先给出青霉素发酵过程数学模型，然后根据逆系统理论证明其可逆性，在此基础上构建基于PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量模型，最后通过仿真验证该方法性能。仿真结果表明：PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量方法能够结合基于发酵机制和纯数据驱动2种软测量方法的优