文件名称：基于 IRLS-ELM生物发酵在线软测量建模方法 (2011年)
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更新时间：2024-07-01 21:55:38
自然科学 论文
为解决生物发酵过程中生物量浓度难以在线测量的问题,提出一种基于改进的最小二乘 正则化极限学习机( IRLS-ELM)软测量建模方法并将其应用于红霉素发酵过程生物量浓度的在 线预测中.根据误差反馈原理,将训练误差作为输入建立带反馈的神经网络,以提高模型预测精 度.并将加权最小二乘法引入到 ELM中改进其数学模型,削弱离群点或者不稳定因素的影响. 最后,将所建 IRLS-ELM模型应用于红霉素发酵过程生物量浓度的预测中.实验结果表明,在 隐含层节点数相同的情况下,对于指标 MSE,IRLS-ELM比 ELM和