文件名称：3D ResNet：用于动作识别的3D ResNet
文件大小：24KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 11:38:06
computer-vision lua deep-learning torch7 action-recognition
用于动作识别的3D ResNet 这是以下论文的PyTorch代码： 该代码仅包括对ActivityNet和Kinetics数据集的培训和测试。 如果您想使用我们的预训练模型对视频进行分类，请使用。 提供了此代码的PyTorch（python）版本。 PyTorch版本包含其他模型，例如预激活ResNet，Wide ResNet，ResNeXt和DenseNet。 引文 如果您使用此代码或预先训练的模型，请引用以下内容： @article{hara3dcnns, author={Kensho Hara and Hirokatsu Kataoka and Yutaka
【文件预览】：
3D-ResNets-master
----utils()
--------video_jpg.py(1KB)
--------fps.py(1KB)
--------kinetics_json.py(2KB)
--------video_jpg_kinetics.py(1KB)
--------n_frames_kinetics.py(1KB)
--------convert_model_from_gpu_to_cpu.lua(180B)
----train.lua(4KB)
----models()
--------resnet.lua(6KB)
--------c3d.lua(3KB)
----main.lua(2KB)
----test_video.lua(4KB)
----val.lua(4KB)
----mean.lua(72B)
----LICENSE(1KB)
----LR()
--------C3D()
--------ResNets()
----README.md(5KB)
----data_loader.lua(6KB)
----kinetics_utils.lua(1KB)
----dataset.lua(5KB)
----opts.lua(4KB)
----model.lua(840B)
----utils.lua(6KB)
----.gitignore(324B)
----activitynet_utils.lua(2KB)
----data_threads.lua(888B)