文件名称：pytorch_resnet:ResNet的PyTorch实施
文件大小：145KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 13:22:44
computer-vision pytorch cifar10 Python
ResNet的PyTorch实施 用法 $ python main.py --block_type basic --depth 110 --outdir results CIFAR-10的结果 模型 测试错误（3次运行的中位数） 测试错误（纸上） 训练时间 ResNet-110 6.52 6.43（最佳），6.61±0.16 3h06m 参考 他，Kaiming等。 “用于图像识别的深度残差学习。” IEEE关于计算机视觉和模式识别的会议论文集。
【文件预览】：
pytorch_resnet-master
----figures()
--------ResNet-110_basic.png(166KB)
----dataloader.py(1KB)
----main.py(10KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(680B)
----resnet.py(6KB)
----.gitignore(1KB)