文件名称：resnet-pytorch
文件大小：21.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 03:03:35
Python
在PyTorch中的实现。 当前，trainer仅支持数据集。 要求 PyTorch v0.4.0 火炬视觉 麻木 科学的 tqdm 表现： 楷模 数据集 没有身份的前1名 具有身份的前1名 ResNet-10 CIFAR-10 94.2％ 94.4％ ResNet-18 CIFAR-10 94.8％ 95.0％ ResNet-34 CIFAR-10 93.5％ 95.5％ ResNet-50 CIFAR-10 90.3％ 95.0％ ResNet-10 CIFAR-100 75.5％ 75.3％ ResNet-18 CIFAR-100 76.7％ 79.2％ ResNet-34 CIFAR-100 71.4％ 79.4％ 评论和实施细节： 我在网上遇到的大多数ResNet实现中，都有其他卷积层用于表示身份映射。 甚至有些还包括
【文件预览】：
resnet-pytorch-master
----README.md(3KB)
----LICENSE(11KB)
----src()
--------nn_ops.py(811B)
--------classifier.py(4KB)
--------config.py(1KB)
--------select_by_feature.py(3KB)
--------resnet.py(4KB)
--------clf_trainer.py(4KB)
--------utils.py(852B)
--------clf_tools.py(489B)
----images()
--------cifar10_images_selected_by_features.png(21.37MB)