文件名称：3dCnn_keras:用于动作识别的3d ConvNet
文件大小：44.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 13:53:04
Python
为视频中的动作识别建立一个简单的模型 只是为了展示如何在Keras中使用Conv3d。 在视频动作识别中使用KTH数据集。 如何建立更好的模型和调整参数取决于您。
【文件预览】：
3dCnn_keras-master
----log()
--------.gitignore(8B)
----models()
--------.gitignore(5B)
----test.png(14KB)
----3dmodel.py(4KB)
----predict.py(2KB)
----kth-dataset()
--------README.md(53B)
--------.gitignore(61B)
----test()
--------running1.avi(1.69MB)
--------handclapping4.avi(588KB)
--------running4.avi(2.23MB)
--------handclapping2.avi(2.49MB)
--------handwaving4.avi(3.09MB)
--------handwaving1.avi(2.16MB)
--------handclapping3.avi(1.79MB)
--------running3.avi(1.15MB)
--------boxing3.avi(1.06MB)
--------jogging2.avi(1.55MB)
--------handwaving3.avi(1.6MB)
--------jogging3.avi(646KB)
--------handclapping1.avi(1.59MB)
--------jogging4.avi(1.55MB)
--------jogging1.avi(2.47MB)
--------walking1.avi(4.43MB)
--------walking2.avi(844KB)
--------boxing4.avi(1.92MB)
--------walking4.avi(3.15MB)
--------handwaving2.avi(2.38MB)
--------walking3.avi(2.08MB)
--------running2.avi(520KB)
--------boxing2.avi(1.91MB)
--------boxing1.avi(2.2MB)
----README.md(224B)
----.gitignore(22B)
----preprocess_data.py(5KB)