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文件名称：数据质量-golang高级编程
文件大小：2.1MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-02 03:54:37
大数据分析 工业大数据
4.3 数据质量
4.3.1 数据质量的定义
数据质量的本质是满足特定分析任务需求的程度。从这种意义上
说，需求和目标不同，对数据质量要求就不一样。为了避免数据分析
工作功亏一篑，应该尽量在进行分析之前，根据需求对数据质量进行
评估。业务需求分析要“以终为始”，要从“部署”和应用开始。如
果从部署和应用开始，就要考虑到数据的实时性、稳定性；还要考虑
到是否会出现“假数据”，如果确实存在这种情况，应该如何预防、
如何识别、甚至如何修改等等。当然，这些做法都与具体的应用场景
相关。
企业收集数据的目的，一般是用来满足特定的管控要求。数据的
收集都是有成本的；在业务管控流程之外的数据往往会疏于维护，很
容易出现这样或那样的问题；但在数据分析过程中，这样的数据很可