文件名称：知识的质量-golang高级编程
文件大小：2.1MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-21 21:41:28
大数据分析 工业大数据
7.1 知识的质量 在模型验证时常常会遇到这样的情况：建模时精度很高，应用时 精度却显著下降；模型对正常情况的精度很高，对异常情况的精度恰 恰很低。这两种问题，都是分析结构质量不高引起的，是评估时应该 重点关注的问题。为此，要对知识质量进行深入研究。 7.1.1 知识的确定性与准确性 DIKW 体系理论认为，知识是信息的关联。由于信息之间存在关 联，人们可以从一部分信息推断另外一些信息。但是，这些推断有确 定性高低之分。例如，寒潮肯定会带来降温，这就是确定性高的知识； 而打雷的声音未必能推断出下雨，这就是确定性低的知识。虽然从打 雷的声音推断出下雨的确定性是低的，但低多少却是不清楚的。要想 知道低多少，知识还要具备“准确性”的属性。