【文件属性】：
文件名称：业务系统的数据准备-golang高级编程
文件大小：2.1MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-02 03:54:38
大数据分析 工业大数据
5.1 业务系统的数据准备
业务系统数据准备，就是要实现跨企业、跨部门或跨领域不同业
务系统之间的数据整合和共享，关键是要实现机构、人员、装备物资、
项目等基础信息的标准化和互联互通，业界通常称为数据集成。其重
点要突破微创式异构多源数据集成、基础数据资源标准化，业务主数
据管理等技术，重点解决不同系统基础数据重复采集、数据分散于多
个既有在线系统，难以以低代价实现跨系统数据集成管理和集约服务
等难题，打破“信息孤岛”，拆除“数据烟囱”，实现多源基础数据
的按需互通和共享。
如何打破“信息孤岛”，拆除“数据烟囱”，实现基础数据资源
的互通和共享？最关键的一步是数据统筹，即以“数据共享、互联互
通、业务协同”为原则，打破部门之间的行政壁垒，推动信息化建设
由传统型的碎片式、项目式的发展方式，向集约化、效能型的发展方
式转变。
数据统筹，包括“聚、通、用”三个环节：首先要把分散在各个
部门的数据统一汇聚到一个平台上，奠定数据应用的基础，当然可以
是在元数据层上。其次在汇聚之上，建立数据共享开放标准和机制，
解决数据共享开放的*和技术难题。在“聚”和“通”之后，主动
开展更多应用，使相互融通、相互支持的数据形成聚合效应，推动各
部门基础数据共享互通，保证基础数据的“一数一源”。可从以下几
个方面着手。
一是要进行数据资源梳理。首先要梳理清楚有多少个业务领域、
每个业务领域有多少个业务系统、每个业务系统有多少个表、多少个