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文件名称：建模分析的数据准备-golang高级编程
文件大小：2.1MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-02 03:54:40
大数据分析 工业大数据
5.4 建模分析的数据准备
5.4.1 数据预处理概述
工业过程中产生的数据由于传感器故障、人为操作因素、系统误
差、多异构数据源、网络传输乱序等因素极易出现噪声、缺失值、数
据不一致的情况，直接用于数据分析会对模型的精度和可靠性产生严
重的负面影响。在工业数据分析建模前，需要采用一定数据预处理技
术，对数据进行预处理，来消除数据中的噪声、纠正数据的不一致、
识别和删除离群数据，来提高模型鲁棒性,防止模型过拟合。在实际