文件名称：建模分析的数据准备-golang高级编程
文件大小：2.1MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-21 21:41:20
大数据分析 工业大数据
5.4 建模分析的数据准备 5.4.1 数据预处理概述 工业过程中产生的数据由于传感器故障、人为操作因素、系统误 差、多异构数据源、网络传输乱序等因素极易出现噪声、缺失值、数 据不一致的情况，直接用于数据分析会对模型的精度和可靠性产生严 重的负面影响。在工业数据分析建模前，需要采用一定数据预处理技 术，对数据进行预处理，来消除数据中的噪声、纠正数据的不一致、 识别和删除离群数据，来提高模型鲁棒性,防止模型过拟合。在实际