文件名称：工业建模的特征工程-golang高级编程
文件大小：2.1MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-21 21:41:25
大数据分析 工业大数据
6.3 工业建模的特征工程 6.3.1 数据初步筛选 对建模过程中可能用到的变量进行了分类，这些变量中，除了和 分析结果有直接因果关系的，还有间接因果关系的；除了有因果关系 的，还有具有相关关系的；除了有相关关系的，还有用于区别场景和 状态的。筛选数据，可以从最基本的因果关系出发，找到理论上所需 要的数据。当理论上所需要的数据不存在的时候，再去找与之相关的 数据。 面对大量的相关数据，应该进行初步的筛选，筛选出能表征关键 因素的数据，才能有效地进入下一步。首先根据领域人员的建议，挑 出若干相对重要的变量；在此基础上，根据拥有统计工具的情况，采 用一些简单有效的算法（如回归分析、方差分析），找出相对重要的 变量。这样选出的重要变量未必是真正重要的，而落选的变量也不一 定是不重要的，初步筛选的目的，只是找到一个相对较好的起点。 6.3.2 特征变换 所谓特征就是能够表征业务问题关键因素的数据字段。原始字段 有时不能够有效的表征影响因变量的属性，可采用特征提取技术、特