文件名称：GVB:对抗域适应渐渐消失的代码（CVPR2020）
文件大小：2.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:37:43
adversarial-learning domain-adaptation Python
GVB 代码发布（CVPR 2020） 数据集 Office-31数据集可在找到。 可以在找到Office-Home数据集。 VisDA 2017年的数据集可以发现在分类的轨道。 要求 该代码是使用Python（3.6）和Pytorch（1.0.0）实现的。 要安装所需的python软件包，请运行 pip install -r requirements.txt 训练 对于GVB-GD和CDAN-GD培训说明在README.md在和分别。 引文 如果您使用此代码进行研究，请考虑引用： @inproceedings{cui2020gvb, title={Gradually Vanishing Bridge for Adversarial Domain Adaptation}, author={Cui, Shuhao and Wang, Shuhui and Zhuo, Jun
【文件预览】：
GVB-master
----requirements.txt(73B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------visda-2017()
--------office-home()
--------office()
----GVB-GD()
--------pre_process.py(5KB)
--------data_list.py(3KB)
--------loss.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------README.md(1KB)
--------lr_schedule.py(483B)
--------network.py(5KB)
--------train_image.py(12KB)
----.gitignore(2KB)
----CDAN-GD()
--------pre_process.py(8KB)
--------data_list.py(3KB)
--------loss.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------README.md(1KB)
--------lr_schedule.py(483B)
--------network.py(16KB)
--------train_image.py(16KB)