文件名称：ADVENT:语义分割中域自适应的对抗熵最小化
文件大小：325KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 09:47:59
Python
ADVENT：语义分割中域自适应的对抗熵最小化 更新 02/2020 ：使用CycleGAN翻译的图像，AdvEnt模型在GTA5-2-Cityscapes上实现（ 46.3％ ） 09/2019 ：查阅我们的新论文（ICCV 2019接受）。 借助深度感知的UDA框架，我们可以在训练时利用深度作为特权信息来提高目标性能。 代码和预训练的模型即将推出。 纸 ，，，，法国valeo.ai IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR），2019（口头） 如果您发现此代码对您的研究有用，请引用我们的： @inproceedings{vu2018advent, title={ADVENT: Adversarial Entropy Minimization for Domain Adaptation in Semantic Segmentation}, author={Vu, T
【文件预览】：
ADVENT-master
----setup.py(358B)
----advent()
--------model()
--------dataset()
--------__init__.py(0B)
--------utils()
--------scripts()
--------domain_adaptation()
----.gitignore(1KB)
----Dockerfile(584B)
----teaser.jpg(247KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(6KB)
----tox.ini(121B)