【文件属性】:
文件名称:MechaCar_Statistical_Analysis
文件大小:253KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-11 07:22:21
R
MechaCar_Statistical_Analysis
交付品1:线性回归预测MPG
线性回归预测MPG
图1:
通过分析图1中的线性回归结果,可以回答以下问题:
哪些变量/系数为数据集中的mpg值提供了非随机量的方差?
由于p值非常低(小于0.05),因此我们可以拒绝所有变量的所有NULL假设。 这意味着所有变量都不是随机的。
线性模型的斜率是否视为零? 为什么或者为什么不?
通过检查截距,我们可以看到斜率不为零。 这是因为,我们已经拒绝了NULL假设,因此它不能为零。
这个线性模型可以有效预测MechaCar原型的mpg吗? 为什么或者为什么不?
该模型可有效预测MechaCar原型的mpg,因为多重R平方值大于71%
交付品2:悬架线圈的摘要统计
MechaCar悬挂线圈的设计规范规定,悬挂线圈的方差不得超过每平方英寸100磅。 当前的制造数据是否符合所有制造批
【文件预览】:
MechaCar_Statistical_Analysis-main
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----README.md(2KB)
----MechaCarChallenge.R(1KB)
----linear.png(58KB)
----LotSummary.png(46KB)