文件名称：MechaCar_Statistical_Analysis
文件大小：253KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 01:09:01
R
MechaCar_Statistical_Analysis 交付品1：线性回归预测MPG 线性回归预测MPG 图1： 通过分析图1中的线性回归结果，可以回答以下问题： 哪些变量/系数为数据集中的mpg值提供了非随机量的方差？ 由于p值非常低（小于0.05），因此我们可以拒绝所有变量的所有NULL假设。 这意味着所有变量都不是随机的。 线性模型的斜率是否视为零？ 为什么或者为什么不？ 通过检查截距，我们可以看到斜率不为零。 这是因为，我们已经拒绝了NULL假设，因此它不能为零。 这个线性模型可以有效预测MechaCar原型的mpg吗？ 为什么或者为什么不？ 该模型可有效预测MechaCar原型的mpg，因为多重R平方值大于71％ 交付品2：悬架线圈的摘要统计 MechaCar悬挂线圈的设计规范规定，悬挂线圈的方差不得超过每平方英寸100磅。 当前的制造数据是否符合所有制造批
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MechaCar_Statistical_Analysis-main
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