文件名称：MechaCar_Statistical_Analysis
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 05:49:10
R
MechaCar_Statistical_Analysis 线性回归预测MPG 根据这些数据的线性回归，我们得到的公式为mpg = 6.27 vehicle_length + 0.001 vehicle_weight + 0.07 spoiler_angle + 3.5 ground_clearance-3.4 * AWD + 104这表明车辆重量和扰流器角度对车辆的mpg影响不大。 另外，根据我们的模型，通过分析Pr（> | t |），我们发现车辆长度，离地间隙和拦截对mpg的影响很大。 截距的高影响意味着需要考虑或衡量一个或多个对mpg具有高影响的变量。 由于车辆长度，离地间隙和AWD的系数大于零，因此不将斜率视为零。 此外，此模型可有效预测车辆的mpg，因为我们的多重R平方为0.71，这意味着使用此公式时，大约71％的mpg预测将是正确的。 我们的p值很低，因此我们有足够的证据来拒
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MechaCar_Statistical_Analysis-main
----MechaCar_mpg.csv(3KB)
----Suspension_Coil.csv(2KB)
----MechaCarChallenge.RScript.R(1KB)
----.gitignore(40B)
----README.md(5KB)