MechaCar_Statistical_Analysis

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文件名称：MechaCar_Statistical_Analysis
文件大小：247KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-19 05:42:03
R MechaCar统计分析 线性回归预测MPG 我们进行了多元线性回归，以确定哪些指标可预测MechaCar原型的MPG。 我们研究了车辆长度，车辆重量，扰流板角度，传动系统和离地间隙。 我们的线性回归结果表明，车辆长度和离地间隙为数据集中的MPG值提供了非随机量的方差，而其他指标对MPG则没有统计学上的显着影响。 线性模型的斜率将不被视为零。 我们的p值为5.35e-11，这意味着变量与MPG之间存在统计上的显着关系。 我们可以说该线性模型有效预测了MechaCar原型的MPG，这是因为我们的5.35e-11的p值具有统计学意义（小于我们的显着性水平0.05）。 悬架线圈摘要统计 MechaCar悬挂线圈的设计规范规定，悬挂线圈的方差不得超过每平方英寸100磅。 从总汇总表中可以看出，总体而言，方差为62.29磅/平方英寸，可以满足此要求（小于100磅/平方英寸）。 根据我们的批

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