文件名称：fairing:用于构建，训练和部署ML模型的Python SDK
文件大小：934KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 05:33:38
Jsonnet
Kubeflow整流罩概述 Kubeflow Fairing是一个Python软件包，可简化在混合云环境中构建，训练和部署机器学习（ML）模型的过程。 通过使用Kubeflow Fairing并添加几行代码，您可以直接从Python代码或Jupyter笔记本在本地或在云中运行ML培训作业。 训练工作完成后，您可以使用Kubeflow Fairing将训练后的模型部署为预测端点。 使用Kubeflow Fairing SDK 要安装SDK，请执行以下操作： pip install kubeflow-fairing 为了快速，您可以运行。 文献资料 要了解Kubeflow Fairing如何简化在云中训练和部署ML模型的过程，请阅读。 要了解Kubeflow Fairing SDK API，请阅读。