文件名称：Deploying_CNN：用于训练和构建部署机制的样本模型
文件大小：2.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 23:00:47
docker flask deep-learning deployment tensorflow
Deploying_CNN 包含用于训练简单的CNN模型以使用tensorflow在SVHN数据集上进行分类以及通过docker使用kubernetes进行部署的模块。 存储库包含以下模块： 训练一个简单的CNN对SVHN数据集进行分类 根据训练后的模型创建冻结图 使用冻结图创建推理例程。 通过Flask API服务器使用冻结图可以将图像发送到API并获取结果。 使用docker打包并创建可执行文件，该可执行文件将启动Flask推理服务器并创建docker run部署。 使用docker部署到kubernetes中以创建可扩展的部署 参考文献： Kubernetes： ://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/ 码头工人： : Tensorflow： : SVHN数据集： ：//ufldl.stanford
【文件预览】：
Deploying_CNNs-develop
----deploy_kubernetes()
--------Dockerfile(435B)
--------Readme.MD(5KB)
--------deploy_classifier.yaml(399B)
----README.md(995B)
----SVHN_Classifier()
--------train_mean_and_std.npy(16KB)
--------Readme.MD(1KB)
--------model_save_dir_svhn_copy()
--------send_image_to_flask_server.py(351B)
--------process_data.py(3KB)
--------data_feeder.py(2KB)
--------cnn_model.py(5KB)
--------test.py(5KB)
--------deploy_flask_server.py(1KB)
--------train.py(5KB)