文件名称：interpretable-ml:训练可解释的ML模型，解释ML模型和调试ML模型的技术和资源
文件大小：18.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 19:00:55
python data-science machine-learning data-mining gradient-boosting-machine
可解释的机器学习 一组代码，笔记本和资源，用于训练可解释的机器学习（ML）模型，解释ML模型和调试ML模型，以提高准确性，辨别力和安全性。 想贡献自己的示例/代码/资源吗？ 只需提出请求即可。 设置 cd interpretable-ml virtualenv -p python3.6 env source env/bin/activate pip install -r python/jupyter-notebooks/requirements.txt ** Note: if using Ubuntu, you may have to manually install gcc. Try the following 1. sudo apt-get update 2. sudo apt-get install gcc 3. sudo apt-get install --reinstall b
【文件预览】：
interpretable-ml-master
----.gitignore(3KB)
----fair_ml_tex()
--------fair_mli.pdf(7.76MB)
--------beamercolorthemeowl.sty(5KB)
--------build_tex.sh(259B)
--------main.bib(2KB)
--------README.md(10B)
--------beamerthemeCormorant.sty(3KB)
--------fair_mli.tex(12KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(5KB)
----python()
--------jupyter-notebooks()
----iml_tex()
--------interpretable_ml.tex(2KB)
--------defs.tex(1KB)
--------build_tex.sh(323B)
--------interpretable_ml.pdf(606KB)
--------bibliography.bib(3KB)
--------sections()